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Antworten oder noch mehr Fragen? Natural Language Processing im Content Delivery

  • Presentation
  • Artificial Intelligence (AI) in Technical Communication
  • 16. November
  • 11:30 - 12:15 AM (CET)
  • C6.2
  • finished
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  •  Thomas Schmidhuber

    Thomas Schmidhuber

    • Rolls-Royce Solutions GmbH

Content

Klassische Link-Listen als Antwort auf Suchergebnisse gehören schon bald der Vergangenheit an. Die keyword-basierte Volltextsuche anhand derer potenziell relevante Dokumente oder Textstellen geliefert werden sorgt für Frustration, je technischer die Inhalte sind. Large Language Models (LLM) können hier für eine erheblich bessere Nutzererfahrung sorgen, indem Anfragen mit Antworten anstatt Links erfüllt werden.

Takeaways

  • Wie NLP-Modelle sinnvoll in das Content-Delivery eingebunden werden können
  • Welchen Vorteil natürlichsprachliche Antworten in der Suche bieten
  • Was eine gute NLP-Toolchain im Content-Delivery ausmacht

Prior knowledge

Grundlagen im Content-Delivery und Natural Language Processing

Speaker

 Thomas Schmidhuber

Thomas Schmidhuber

  • Rolls-Royce Solutions GmbH
Biography

Thomas Schmidhuber blickt auf über 20 Jahre Erfahrung im Bereich Informationstechnologie und Machine Learning zurück. In zahlreichen Stationen im In- und Ausland konnte er als Anwender und Bereitsteller von Informationen alle Aspekte des Content-Delivery erleben. Aktuell arbeitet er als Teamleiter für Produktmodellierung und Übersetzung bei Rolls-Royce Solutions in Friedrichshafen.